Data Mining & Machine Learning

Coheris Spad est un studio d’analyse de données en libre-service destiné aux Data Scientists de tous les secteurs et industries.

Coheris Spad est enseigné dans de nombreuses grandes écoles et universités françaises et étrangères, lui conférant une grande notoriété dans la communauté des Data Scientists.

Coheris Spad met à votre disposition une grande richesse méthodologique couvrant un très large spectre en matière d’analyse des données.

Dans un environnement convivial et intuitif, vous disposez ainsi de toute la puissance nécessaire pour découvrir, préparer et analyser vos données.

Une interface graphique exceptionnelle

Coheris Spad est un logiciel dédié au Data Mining qui propose une interface totalement graphique sur l’ensemble de la chaîne de traitement des données.

Son ergonomie intuitive permet d’être autonome rapidement, en évitant le temps d’apprentissage d’un langage de programmation. La mise en œuvre des nombreuses méthodes est facilitée par un paramétrage par défaut correspondant à l’usage courant tout en restant modifiable en quelques clics.

Des résultats immédiatement exploitables

Les méthodes produisent des résultats sous forme de tableaux mis en forme automatiquement dans le tableur ou le navigateur Web de votre choix. Des graphiques spécifiques très élaborés et interactifs (plans factoriels, arbres de décision, bilans d’image, scores…) vous proposent des mises en valeur soignées pour une meilleure communication des résultats de vos analyses. Des guides sont disponibles pour vous aider à interpréter vos résultats en détail.

Préparation de données

Coheris Spad permet de vous connecter à de nombreuses sources pour préparer vos données. Vous disposez ainsi d’une vaste bibliothèque de fonctions de traitement de données : filtre, empilement, agrégation, transposition, jointure, gestion des données manquantes, recherche des distributions atypiques, recodage statistique ou supervisé, formatage…

Statistiques descriptives

Coheris Spad propose toutes les méthodes pour découvrir les principales caractéristiques et liaisons qui structurent vos données : visualisations graphiques des données, statistiques descriptives univariées et bivariées, caractérisation automatique de variables qualitatives ou quantitatives, bilan d’image, tests statistiques.

Vous disposez notamment de plusieurs méthodes associées à un éditeur de graphiques permettant la mise en valeur de vos résultats :

• Analyses factorielles (ACP, AFC, ACM, AFM) pour déterminer des corrélations entre facteurs.
• Classifications (ascendante hiérarchique, K-Means, mixte) pour diviser un ensemble de données en différentes classes ou catégories homogènes.

Modélisation statistique

Coheris Spad met à votre disposition un large panel de méthodes de modélisation statistique comme les régressions simples et multiples, la régression logistique, les analyses discriminantes, la régression PLS, les séries chronologiques, mais aussi les algorithmes comme les arbres de décision, les réseaux bayésiens, les réseaux de neurones, les SVM, les forêts aléatoires et le filtrage collaboratif.

Analyse de données textuelles

Coheris Spad propose un ensemble d’algorithmes de Text Mining (détection de langue, construction de vocabulaire, lemmatisation, nuages de mots, tableau lexical de contingence, …) permettant notamment le regroupement automatique de textes (emails, messages sur les réseaux sociaux, commentaires dans les applications métier) en catégories homogènes ou l’analyse des réponses aux enquêtes de satisfaction.

Langages de script : R et Python

Coheris Spad permet l’exploitation des modèles existants écrits en R ou Python, étendant quasiment à l’infini les possibilités du logiciel.