les technologies

utilisées au sein du groupe ChapsVision!

Nos développeurs utilisent une multitude de technologies, parmi lesquelles nous retrouvons notamment :

Backend

Solr
Cassandra
Kafka
Redis
Postgre SQL
Microsoft NET

FrontEnd

React
Typescript
Less

Machine Learning

Python
Spacy
BERT

Continuous Integration/Continuous Delivery

Git
Docker
Kubernetes
Prometheus
Grafana
Azure DevOps
Longhorn

APPLICATION WEB

Le produit ChapsVision est par essence une application Web, répondant à des exigences élevées en terme de performance et de qualité d’interface.

LES DÉFIS

La complexité de l’interface réside essentiellement en deux points. Le premier est le volume de données et la diversité des représentations graphiques associées, en particulier s’agissant du graphe de connaissances. Le second réside dans l’aspect collaboratif du produit, qui doit permettre à plusieurs utilisateurs de travailler en même temps, en sachant en permanence ce que chacun est en train de modifier, et en observant les changements en temps réel.

INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

L’intelligence artificielle regroupe les technologies et concepts déployés pour simuler une intelligence à l’aide d’algorithmes et de machines.

LES DÉFIS

L’intelligence artificielle est présente sous différentes formes au sein du produit ChapsVision. A titre exemple, l’extraction d’informations pertinentes à partir de données non structurées, comme des documents PDF, utilise des techniques de compréhension du langage ou de reconnaissance d’image, en perpétuelle évolution. L’intelligence artificielle est également utilisée pour détecter des signaux faibles dans une masse de données, pour effectuer des prédictions sur les données manquantes ou futures.

GRAPHES DE CONNAISSANCE

Le graphe de connaissance permet de modéliser au sein d’une structure unique un ensemble de données hétérogène et volumineux – il constitue par conséquent un composant majeur du produit ChapsVision.

LES DÉFIS

Les technologies, algorithmes et modes de représentation associés aux graphes de connaissance sont en plein développement, et il n’existe pas aujourd’hui de solution clé en main répondant à l’ensemble des contraintes, en particulier en terme de sécurité, que le produit doit prendre en charge. Qu’il s’agisse de les visualiser graphiquement, d’y naviguer de manière optimale, ou de les utiliser comme source d’apprentissage automatique, les graphes de connaissance sont ainsi un sujet d’étude et d’innovation permanente pour l’équipe.

CLOUD COMPUTING

Le produit ChapsVision est commercialisé sous la forme d’une offre SaaS, pour lequel la qualité et la robustesse des solutions d’hébergement et des services associés est prépondérante.

LES DÉFIS

Concevoir une infrastructure de déploiement solide, optimiser les communications réseau, garantir le respect de niveaux de service et de sécurité, implémenter le passage à l’échelle automatique des infrastructures, tout cela n’est qu’un échantillon des défis se présentant à l’équipe quant à son utilisation du Cloud. Celle-ci doit donc mener une vieille technologique permanente, afin d’exploiter les solutions les plus adaptées à chacun de ces problèmes.

RECHERCHE SÉMANTIQUE

La recherche sémantique consiste à comprendre la signification et le contexte d’une requête de recherche, afin d’y apporter la réponse la plus précise possible.

LES DÉFIS

En tant que point d’entrée principal dans l’univers de données, la recherche sémantique est au cœur du produit ChapsVision. Concevoir un moteur performant, à la fois dans l’indexation et la recherche, et garantissant l’application des droits d’accès est un défi de taille. A cela, il convient d’ajouter la difficulté de définir et d’implémenter une interface permettant de représenter et d’exploiter simplement les résultats de recherche.

 

APPLICATION WEB

Le produit ChapsVision est par essence une application Web, répondant à des exigences élevées en terme de performance et de qualité d’interface.

LES DÉFIS

La complexité de l’interface réside essentiellement en deux points. Le premier est le volume de données et la diversité des représentations graphiques associées, en particulier s’agissant du graphe de connaissances. Le second réside dans l’aspect collaboratif du produit, qui doit permettre à plusieurs utilisateurs de travailler en même temps, en sachant en permanence ce que chacun est en train de modifier, et en observant les changements en temps réel.

INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

L’intelligence artificielle regroupe les technologies et concepts déployés pour simuler une intelligence à l’aide d’algorithmes et de machines.

LES DÉFIS

L’intelligence artificielle est présente sous différentes formes au sein du produit ChapsVision. A titre exemple, l’extraction d’informations pertinentes à partir de données non structurées, comme des documents PDF, utilise des techniques de compréhension du langage ou de reconnaissance d’image, en perpétuelle évolution. L’intelligence artificielle est également utilisée pour détecter des signaux faibles dans une masse de données, pour effectuer des prédictions sur les données manquantes ou futures.

GRAPHES DE CONNAISSANCE

Le graphe de connaissance permet de modéliser au sein d’une structure unique un ensemble de données hétérogène et volumineux – il constitue par conséquent un composant majeur du produit ChapsVision.

LES DÉFIS

Les technologies, algorithmes et modes de représentation associés aux graphes de connaissance sont en plein développement, et il n’existe pas aujourd’hui de solution clé en main répondant à l’ensemble des contraintes, en particulier en terme de sécurité, que le produit doit prendre en charge. Qu’il s’agisse de les visualiser graphiquement, d’y naviguer de manière optimale, ou de les utiliser comme source d’apprentissage automatique, les graphes de connaissance sont ainsi un sujet d’étude et d’innovation permanente pour l’équipe.

CLOUD COMPUTING

Le produit ChapsVision est commercialisé sous la forme d’une offre SaaS, pour lequel la qualité et la robustesse des solutions d’hébergement et des services associés est prépondérante.

LES DÉFIS

Concevoir une infrastructure de déploiement solide, optimiser les communications réseau, garantir le respect de niveaux de service et de sécurité, implémenter le passage à l’échelle automatique des infrastructures, tout cela n’est qu’un échantillon des défis se présentant à l’équipe quant à son utilisation du Cloud. Celle-ci doit donc mener une vieille technologique permanente, afin d’exploiter les solutions les plus adaptées à chacun de ces problèmes.

RECHERCHE SÉMANTIQUE

La recherche sémantique consiste à comprendre la signification et le contexte d’une requête de recherche, afin d’y apporter la réponse la plus précise possible.

LES DÉFIS

En tant que point d’entrée principal dans l’univers de données, la recherche sémantique est au cœur du produit ChapsVision. Concevoir un moteur performant, à la fois dans l’indexation et la recherche, et garantissant l’application des droits d’accès est un défi de taille. A cela, il convient d’ajouter la difficulté de définir et d’implémenter une interface permettant de représenter et d’exploiter simplement les résultats de recherche.

 

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